모* 한의사 병원 원장 유씨는 “무엇보다 저러할 때, 여자 가르마 탈모나 산후탈모, 출산탈모는 여성 탈모와 똑같지 않다는 점을 기억해야 한다”고 강조하면서 “여성탈모와 같이 대머리로 이어지지 않는다는 것이 조금이나마 위안이 된다면 될 수 있지만, 남성 탈모는 전체적으로 머리카락이 가늘어지면서 정수리 중심에서 시작해 점차 넓게 진행되는 것이 특징”이라고 전했다.
교수 유씨는 특출나게 젊은 남성들이 '남성형 탈모'가 아님에도 탈모약을 남용하는 경우가 많음을 지적했다. 불필요하게 약을 먹는 것이 문제가 된다는 것이다. 실제 탈모 치료 인구는 약 50만 명인 데 비해, 전년 남성형 탈모로 진료받은 현대인은 2만3829명에 불과했다(건강보험심사평가원). 그러나 일부 병자는 본인이 어떤 탈모 유형이해도 모른 채 무작정 피나스테리드를 처방받아
생활비를 벌어야하는 건 고스란히 진 씨의 몫이었다. 그러나 비용은 좀처럼 모이질 않았다. 진 씨는 편의점 아르바이트를 다니며 20기간 연속으로 일을 했지만 벌어온 비용은 남편의 캐릭터를 키우는 데 속속 들어갔다. 남편은 매달 30만원 가까운 스마트폰 소액결제를 일삼았다. 진 씨는 그런 남편을 말리긴 어려웠다. 자금을 주지 않으면 무차별적인 폭행이 시작됐기 때문인 것입니다.
‘아마존발(發) 격랑은 인터넷 쇼핑 업계에 다체로운 방향으로 몰아칠 예상이다. 우선 해외 자금과 토종 금액 간의 생존 경쟁이 격화하게 됐다. 업계는 “이베이 계열 업체와 쿠팡, 아마존-19번가 간의 경쟁 격화로 인터파크·위메프·티몬 등 토종 중소 쇼핑몰이 가장 최선으로 타격을 받을 것'이라며 '신선식품과 생사용품 시장으로 싸움이 확대하면서 신세계의 ‘쓱닷컴, 롯데쇼핑의 ‘롯데온
전 세계 가상화폐 거래 검증 트랜잭션의 79%가 중국에서 발생할 만큼, 알트코인 채굴에서 있어 중국 채굴업자들의 영향력은 강력하다. 중국 정부는 그동안 비트코인 거래만 금지해 왔는데, 이번년도들어 채굴까지 금지하려는 움직임을 보이고 있다. 중국 국무원은 지난 30일 부총리 주재로 금융진정발전위원회 회의를 열고 '알트코인 채굴 행위를 충격하겠다'며 강력 규제를 예고했었다.
이 상황은 3기 신도시 사전청약을 앞두고 건설사들이 미리 분양 물량을 밀어냈고, 코로나19 델타형 변이 확산에 준순해 모델하우스 개관을 미룬 사업장이 출현한 효과로 보인다. 29일 전북 익산시 마동 힐스테이트익산, 충남 홍성군 홍북읍 내포신도시 모아미래도메가시티3차 등이 청약을 받고 25일 인천시 산울동 울산자이더시티 1순위 청약이 진행된다.
허나 그녀가 펼쳐주는 기회는 새로운 변호사의 길을 꿈꾸려는 학생들에게는 너무나 나은 기회이며 매력적인 도움이 아닐 수 없다. 이영선 대표변호사는 권위잡는 변호사보다 후배 양성하는 변호사, 돈욕심보다 사회 소외 계층, 저소득층, 어려운 요즘사람들을 돕는 마음으로 살고 싶다고 완료한다. 아직도 안산의 다문화센터 법률팀에서 사회 소외 계층들을 위해 봉사하며, 비용이 없거나 국적이
전통 산업의 디지털 전환 시도와 코로나 바이러스로 인한 온/오프라인 활동에 제약이 가해지는 현 환경에 발맞춰 건설, 부동산 업계 역시 가상현실(Virtual Reality) 기반의 첨단 기술을 통해 메타버스 환경으로 전환을 시도하고 있습니다. 오프라인 모델하우스를 통해서만 집을 보고 거래하던 기존의 시스템에서 벗어나 소비자가 온/오프라인 VR를 통해 안전하게 더 대부분인 정보를
페이스북의 미래는 계속적인 혁신과 기술의 통합, 그리고 메타버스로의 진화라는 명확한 비전 아래 실시될 것으로 보입니다. 페이스북은 이미 글로벌 소셜 미디어 시장에서 선도적인 위치를 확보했으며, 이제는 메타(Meta)라는 새로운 이름 아래 더 넓은 기술적 범위로 확장하고 있을 것이다. 이러한 전략적 움직임은 페이스북이 단순하지 않은 소셜 네트워킹 서비스를 넘어 다가오는 디지털
페이스북은 인공 지능(AI)을 활용하여 사용자 경험을 개선하고, 콘텐츠를 효과적으로 케어하는 데 중점을 두고 있을 것이다. AI 기술은 콘텐츠 추천, 광고 타겟팅, 가짜 뉴스의 탐지 및 차단 등 여러 방면에서 활용될 수 있고, 이것은 페이스북 플랫폼이 매우 안전해주고 사용자 친화적이 하도록 돕습니다. 더불어, ai와 머신 러닝은 사용자 정보를 분석하여 더 개인화된 경험을 제공하는