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물류와 유통 산업에서의 문제점은 수요예측의 불확실성과 재고 케어의 비효율에 기인된다. 무리한 재고는 금액을 증가시키고, 부족한 재고는 매매 기회를 놓치게 만든다. 인공지능 기반 수요예측은 미래 데이터를 해석한 후 분명한 수요를 예측해 앞선 문제를 완화할 수 있습니다. AI는 재고관리 시스템과 통합돼 최상의 재고 수준을 유지하고, 매순간 공급망 정보를 분석해 효과적인 창고케어시스템(WMS)을