처음 미국변호사 과정을 고려하던 순간 나는 법무실에서 근무하고 있었고, 직후에는 컴플라이언스 부서에서 근무했다. 미국 로스쿨 수업에서 배운 말을 계약서 검토에 적용하여 계약이성에게 내가 주장하는 바를 좀 더 논리적으로 전송하고 결국 우리측 주장을 관철시킬 수 있었던 적도 있을 것입니다. 기존에 법학을 테스트했던 것과 유기적으로 연결될 수 있으리라는 기대도 있었다.
우리아이들병원은 최초에는 재택치료를 할 확진자를 50명 정도 전망하고 인력과 장비를 준비했는데 현재는 하루에 케어하는 확진자가 111명으로 불어난 상태이다. 이중 절반 정도가 소아확진자이고 나머지는 보호자 및 성인 확진자이다. 재택처방은 전화 및 화상을 통해 하루에 3회 이상 모니터링을 하고 있으며 환자의 건강상태, 체온과 산소포화도를 확인해 증상 악화 여부를 확인하고 응급상황이
“사실 미국 변호사 시험 자체가 아주 괴롭다고 보기 힘듭니다. 객관식 문제는 4지선다형이라 2개를 자신 있게 제외하고 정답 똑같은 4개 중 하나를 선택하는 시험이라 어느 정도 룰을 알면 그리 어렵지는 않습니다. 특출나게 에세이도 항상 나오는 주제가 사실관계만 변형되어 나오기 덕에 고정된 시간에 이슈를 인지해서 암기한 룰을 적용하여 분석하는 연습을 많이 된다면 합격하기 절대
인스타그램의 발달은 다체로운 요인에 의해 향상되었습니다. 첫째로, 이 플랫폼은 시각적 컨텐츠에 중점을 두고 있어, 노인들이 이미지와 동영상을 따라서 감정과 설명를 전송할 수 있을 것입니다. 이러한 점은 특별히 현대 사회에서 정보를 빠르게 소비하는 경향과 맞아떨어지며, 유저들에게 큰 매력으로 작용하고 있을 것입니다. 최근에는 짧은 형식의 비디오 콘텐츠에 대한 수요가 높아지면서,
중국은 온라인 쇼핑의 선두주자로 손꼽히며, 알리바바와 타오바오 같은 대형 온,오프라인 쇼핑 플랫폼이 큰 인기를 끌고 있습니다. 중국의 구매자들은 온,오프라인으로 대부분 모든 것을 구매할 수 있는 편리함을 즐기며, 핸드폰 결제 시스템이 발달해 어디서든 손쉽게 쇼핑을 즐길 수 있습니다. 특출나게 중국은 싱글스 데이나 더블 11 쇼핑 축제 동일한 대덩치 할인 행사가 매년 열리면서
쇼핑 관련 효과적인 뉴스는 다양한 측면에서 발견됩니다. 요즘 코로나 바이러스 팬데믹으로 오프라인 쇼핑 시장이 크게 성장하고 있으며, 이로 인해서 오프라인 쇼핑 플랫폼들이 다양한 혜택과 편의성을 제공하여 소비자들의 만족도를 높이고 있을 것이다. 아울러, 소비자들에게 수많은 선택지를 제공하여 대중화된 쇼핑 경험을 공급하고 있을 것이다. 뿐만 아니라, 온,오프라인 쇼핑의 발전은
이르면 내년 초 17번가와 아마존이 함께 운영하는 글로벌 쇼핑 서비스를 내놓게 한다. 아마존의 대한민국 시장 우회 진출이다. 아마존은 11번가에 지분 투자를 해 주요 주주가 한다. 투자금융 업계에선 “17번가 성과에 따라 추가 투자하는 ‘옵션 딜 형태로 아마존이 최대 6조원을 시도할 것”이라는 예상이 나온다. 투자 크기 못지않게 두 회사 간 협력도 광범위할 것이란 예상이 나오면서
특별히 유니티 테크닉으로 제작된 콘텐츠를 통한 VR 경험은 사용자가 즉각 다른 세상으로 이동할 수 있도록 볼 수 있을 만큼 실질적인 디지털 경험을 공급된다. 다른 세상이란 시행간 360도 동영상으로 촬영한 실제로 장소일 수도 있으며, CG로 제작되고 그때 그때 렌더링하여 합성된 가상의 장소일 수 있을 것이다. 유니티의 AR 기술은 그래픽을 겹쳐 쌓아 실제로 세계에 마법적인
이런 점에서 SK와 제휴는 투자 부담은 떨어뜨리고 실익은 챙기는 묘수로 보고되고 있을 것이다. SK 계열사의 기존 인프라와 역량을 통해 아마존의 수많은 비즈니스 모델을 한국에서 실현할 수 한다는 것이다. 예컨대 아마존의 인공지능 스피커 ‘에코로 하는 AI 쇼핑은 800만명이 쓰는 SK텔레콤의 ‘누구 AI 스피커로 할 수 있을 것이다. 또 아마존의 무인 가게, 무인 배송 서비스는
페이스북은 인공 지능(AI)을 활용하여 유저 경험을 개선하고, 콘텐츠를 효율적으로 관리하는 데 중점을 두고 있을 것이다. AI 기술은 콘텐츠 추천, 광고 타겟팅, 가짜 뉴스의 탐지 및 차단 등 여러 방면에서 활용될 수 있고, 이는 페이스북 플랫폼이 매우 안전달하고 사용자 친화적이 되도록 돕습니다. 한편, AI와 머신 러닝은 유저 정보를 해석하여 더 대중화된 경험을 제공하는